Помните это чувство? Вы отправляете нейросети запрос, к примеру, что-то невообразимое — «Чебурашка верхом на носороге». Нажимаете «сгенерировать». И через секунду смотрите на картинку, от которой перехватывает дыхание.
Яркая. Детализированная. Стильная. С идеальным светом, проработанными тенями, неожиданной композицией. Такое ощущение, что её рисовал художник с мировым именем несколько дней.
Это был 2023 год. Время, когда нейросети казались волшебством.
А теперь попробуйте сделать то же самое. Тот же запрос. Та же нейросеть. А результат — какой-то средний, скучный, предсказуемый. Или вообще вылезает ошибка: «Невозможно создать изображение по вашему запросу».
Что случилось? Почему нейросети больше не удивляют так, как раньше?
Оказывается, за эти три года всё переменилось. И причина не в привычке. Дело в том, что изменились сами нейросети. Фильтры, ресурсы, авторские права, технические ограничения — сказка уступила место реальности.
Но это не повод расстраиваться. Это возможность научиться работать с ИИ по-новому. И в этом мы разбираемся.
Что случилось? Почему нейросети больше не удивляют так, как раньше?
Оказывается, за эти три года всё переменилось. И причина не в привычке. Дело в том, что изменились сами нейросети. Фильтры, ресурсы, авторские права, технические ограничения — сказка уступила место реальности.
Но это не повод расстраиваться. Это возможность научиться работать с ИИ по-новому. И в этом мы разбираемся.
Как это начиналось
В 2022 году нейросети ворвались в нашу жизнь стремительно — и не только зарубежные. Российские IT-гиганты включились в гонку почти одновременно с мировыми лидерами.
В апреле 2023 года «Яндекс» представил прототип «Шедеврума» — цифровые системы для генерации изображений по текстовому описанию. Приложение возглавило топ российского App Store в день запуска, а чуть позже — и Google Play. Казалось, что технологии шагнули в будущее — достаточно пары слов, чтобы получить готовый визуальный шедевр. И никаких навыков художника для этого не требовалось.
«Шедеврум» стал самым популярным сервисом по работе с ИИ в России уже к концу 2023 года. По данным Yota, за полгода с момента старта в этой нейросети потратили вдвое больше гигабайт, чем во втором по популярности сервисе — «Кандинском» от Сбера.
А у Сбера была своя история. Ещё в 2021 году компания выпустила первую версию ruDALL-E — модель, которая ляжет в основу будущего «Кандинского». Ее улучшали, дополняли, переименовывали. Летом 2022 года пользователи получили доступ к «Кандинскому» — и он стал главным конкурентом «Шедеврума».
Весной 2023 года вышла версия Kandinsky 2.1 — первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию с 2 млрд параметров. Она принимала запросы на 101 языке, создавала изображения в разных стилях — от классицизма до киберпанка. За первые четыре дня работы сервисами Kandinsky 2.1 воспользовались более одного миллиона уникальных посетителей. Для сравнения: известной нейросети ChatGPT от OpenAI для этого понадобилось пять дней.
Это было время, когда российские нейросети не уступали зарубежным в доступности и даже превосходили их в одном — они «понимали» русский язык и культурный код. «Кандинский» обучали на русскоязычном сегменте интернета, поэтому он лучше интерпретировал локальные запросы.
В апреле 2023 года «Яндекс» представил прототип «Шедеврума» — цифровые системы для генерации изображений по текстовому описанию. Приложение возглавило топ российского App Store в день запуска, а чуть позже — и Google Play. Казалось, что технологии шагнули в будущее — достаточно пары слов, чтобы получить готовый визуальный шедевр. И никаких навыков художника для этого не требовалось.
«Шедеврум» стал самым популярным сервисом по работе с ИИ в России уже к концу 2023 года. По данным Yota, за полгода с момента старта в этой нейросети потратили вдвое больше гигабайт, чем во втором по популярности сервисе — «Кандинском» от Сбера.
А у Сбера была своя история. Ещё в 2021 году компания выпустила первую версию ruDALL-E — модель, которая ляжет в основу будущего «Кандинского». Ее улучшали, дополняли, переименовывали. Летом 2022 года пользователи получили доступ к «Кандинскому» — и он стал главным конкурентом «Шедеврума».
Весной 2023 года вышла версия Kandinsky 2.1 — первая российская мультиязычная диффузионная модель для генерации изображений по текстовому описанию с 2 млрд параметров. Она принимала запросы на 101 языке, создавала изображения в разных стилях — от классицизма до киберпанка. За первые четыре дня работы сервисами Kandinsky 2.1 воспользовались более одного миллиона уникальных посетителей. Для сравнения: известной нейросети ChatGPT от OpenAI для этого понадобилось пять дней.
Это было время, когда российские нейросети не уступали зарубежным в доступности и даже превосходили их в одном — они «понимали» русский язык и культурный код. «Кандинский» обучали на русскоязычном сегменте интернета, поэтому он лучше интерпретировал локальные запросы.
Не только картинки: текстовые нейросети
Параллельно с визуальными нейросетями развивались и текстовые модели. В апреле 2023 года «Сбер» представил GigaChat— первую русскоязычную нейросеть, способную сочинять тексты, отвечать на вопросы, переводить и писать код. К осени аудитория GigaChat достигла 1 миллиона уникальных пользователей, а к марту 2024 года выросла до 18 миллионов.
В мае 2023 года «Яндекс» ответил своей YandexGPT, которая стала доступна в режиме «Давай придумаем» в Алисе. Уже через месяц нейросеть ускорила генерацию текстов в пять раз — ответы приходили за 1–2 секунды вместо 10. YandexGPT появилась на страницах поисковой выдачи Яндекса, а также стала частью приложения «Шедеврум».
К концу 2023 года аудитория GigaChat выросла до 7 миллионов уникальных пользователей, а совокупное количество запросов превысило 150 миллионов. Интерес к нейросетям в России был колоссальным — за год мобильный трафик сервисов по работе с ИИ вырос втрое, а их аудитория увеличилась в 3,5 раза.
А визуальные нейросети — «Шедеврум» и «Кандинский» — открыли доступ к творчеству каждому. Школьник, домохозяйка, владелец малого бизнеса — любой мог создать визуальный контент профессионального уровня, просто описав словами то, что хочет увидеть. Тогда нам казалось: мы стоим на пороге новой эры, когда творчество станет доступным, а границы — исчезнут.
В мае 2023 года «Яндекс» ответил своей YandexGPT, которая стала доступна в режиме «Давай придумаем» в Алисе. Уже через месяц нейросеть ускорила генерацию текстов в пять раз — ответы приходили за 1–2 секунды вместо 10. YandexGPT появилась на страницах поисковой выдачи Яндекса, а также стала частью приложения «Шедеврум».
К концу 2023 года аудитория GigaChat выросла до 7 миллионов уникальных пользователей, а совокупное количество запросов превысило 150 миллионов. Интерес к нейросетям в России был колоссальным — за год мобильный трафик сервисов по работе с ИИ вырос втрое, а их аудитория увеличилась в 3,5 раза.
А визуальные нейросети — «Шедеврум» и «Кандинский» — открыли доступ к творчеству каждому. Школьник, домохозяйка, владелец малого бизнеса — любой мог создать визуальный контент профессионального уровня, просто описав словами то, что хочет увидеть. Тогда нам казалось: мы стоим на пороге новой эры, когда творчество станет доступным, а границы — исчезнут.
Что пошло не так: фильтры, ограничения и новый порядок
Прошло всего два-три года. И картина изменилась кардинально.
Эйфория от безграничных возможностей столкнулась с суровой реальностью. Оказалось, что магия нейросетей — это палка о двух концах. С одной стороны — невероятный творческий потенциал. С другой — риски, которые не могли игнорировать ни разработчики, ни законодатели, ни общество. Именно эти риски стали причиной жёстких ограничений, которые мы наблюдаем сегодня.
О том, как языковые модели могут помогать в работе, но при этом требуют осторожности, мы подробно писали в статье ➡️ «Текстовые нейросети в работе: как ускориться, вдохновиться и не попасть впросак».
Эйфория от безграничных возможностей столкнулась с суровой реальностью. Оказалось, что магия нейросетей — это палка о двух концах. С одной стороны — невероятный творческий потенциал. С другой — риски, которые не могли игнорировать ни разработчики, ни законодатели, ни общество. Именно эти риски стали причиной жёстких ограничений, которые мы наблюдаем сегодня.
О том, как языковые модели могут помогать в работе, но при этом требуют осторожности, мы подробно писали в статье ➡️ «Текстовые нейросети в работе: как ускориться, вдохновиться и не попасть впросак».
Юридические фильтры: война с авторским правом
Первыми тревогу забили правообладатели. Крупнейшие киностудии — Disney, Netflix, Paramount, Sony — пригрозили разработчикам судебными исками за нарушение авторских прав. Их претензии были обоснованными: нейросети обучались на миллионах охраняемых произведений, а затем генерировали изображения, подозрительно напоминающие культовых персонажей.
Ответ разработчиков был незамедлительным — жёсткие ограничения, блокирующие создание любых изображений, связанных с охраняемыми персонажами и брендами. Сейчас даже попытка сгенерировать Чебурашку или Шрека часто заканчивается ошибкой.
В России тоже не молчат. Пока голливудские студии судятся с разработчиками, российские издатели и медиа-холдинги ведут свою битву — за право на собственный контент.
В обсуждении нового законопроекта о регулировании ИИ на площадке Минцифры участвуют «Комсомольская правда», «Московский комсомолец», «Коммерсантъ» и другие. Их главная цель — не допустить, чтобы их тексты использовали для обучения нейросетей бесплатно. Сейчас документ предусматривает именно безвозмездное использование, и издатели настаивают на заключении лицензионных договоров.
Ответ разработчиков был незамедлительным — жёсткие ограничения, блокирующие создание любых изображений, связанных с охраняемыми персонажами и брендами. Сейчас даже попытка сгенерировать Чебурашку или Шрека часто заканчивается ошибкой.
В России тоже не молчат. Пока голливудские студии судятся с разработчиками, российские издатели и медиа-холдинги ведут свою битву — за право на собственный контент.
В обсуждении нового законопроекта о регулировании ИИ на площадке Минцифры участвуют «Комсомольская правда», «Московский комсомолец», «Коммерсантъ» и другие. Их главная цель — не допустить, чтобы их тексты использовали для обучения нейросетей бесплатно. Сейчас документ предусматривает именно безвозмездное использование, и издатели настаивают на заключении лицензионных договоров.
Гендиректор «Коммерсанта» Роман Уманский заявил:
«Заключение лицензионных договоров с издательскими домами... — единственно правильное решение. Это не только защищает права авторов, но и гарантирует, что нейросети будут обучаться на действительно уникальном и высококачественном контенте».
Но проблема оказалась глубже. Фильтры, призванные защищать авторские права, работают топорно. Например, в марте 2026 года ИИ, проверяющий книги на соответствие законодательным нормам, «забанил» писателя Дениса Драгунского. Причина — первые четыре буквы его фамилии («Драг») показались алгоритму созвучными с запрещёнными темами, и он решил, что автор нарушает закон. Издательству «Эксмо» пришлось проверять и «вычищать» такие ложные срабатывания вручную.
«Шедеврум» тоже не щадит. Один из пользователей пожаловался:
«Запрос "рыцарь в стиле соулс лайка" Шедеврум пометил как запрещённый. Выяснилось, что проблема в слове "лайка"».
Причина — цензура сервиса увидела в этом слове корень «лайк» и решила, что пользователь призывает ставить реакции, а это запрещено правилами платформы как накрутка. Фильтр просто ищет в запросе определённые буквосочетания и, если находит, выдаёт ошибку, не вникая в смысл.
Эксперты объясняют: настройка систем безопасности — это всегда баланс между прямотой ответов и юридическими, репутационными рисками. В современных ИИ-ассистентах между пользователем и языковой моделью стоит многоуровневая система фильтров, которая проверяет запросы на токсичность и запрещённые темы.
«Шедеврум» тоже не щадит. Один из пользователей пожаловался:
«Запрос "рыцарь в стиле соулс лайка" Шедеврум пометил как запрещённый. Выяснилось, что проблема в слове "лайка"».
Причина — цензура сервиса увидела в этом слове корень «лайк» и решила, что пользователь призывает ставить реакции, а это запрещено правилами платформы как накрутка. Фильтр просто ищет в запросе определённые буквосочетания и, если находит, выдаёт ошибку, не вникая в смысл.
Эксперты объясняют: настройка систем безопасности — это всегда баланс между прямотой ответов и юридическими, репутационными рисками. В современных ИИ-ассистентах между пользователем и языковой моделью стоит многоуровневая система фильтров, которая проверяет запросы на токсичность и запрещённые темы.
Этические ограничения: цена бесконтрольного творчества
Вторая волна ограничений была связана с этикой. Нейросети стали использовать для создания фейков, компрометирующих изображений и дипфейков. Особенно остро проблема встала после того, как пользователи начали создавать реалистичные подделки с участием публичных людей.
Илон Маск, владелец компании xAI, резко ограничил возможности генерации изображений в своём чатботе Grok после массового давления со стороны общественности и регуляторов. Система допускала создание сексуализированных дипфейков реальных людей, включая несовершеннолетних. В Калифорнии начались расследования, а власти Индонезии и Малайзии временно заблокировали доступ к Grok.
Это привело к тому, что нейросети теперь массово блокируют изображения политических деятелей, лидеров стран и любых персон, которые могут быть использованы в компрометирующем контексте.
Учёные из The Conversation также обнаружили, что даже современные фильтры безопасности легко обойти. Достаточно изменить формулировку запроса, подав его как «симуляцию», — и нейросеть без колебаний создаст вредоносный контент. Исследователи сравнивают это с охраной, которая проверяет лишь внешний вид, не понимая сути угрозы.
Илон Маск, владелец компании xAI, резко ограничил возможности генерации изображений в своём чатботе Grok после массового давления со стороны общественности и регуляторов. Система допускала создание сексуализированных дипфейков реальных людей, включая несовершеннолетних. В Калифорнии начались расследования, а власти Индонезии и Малайзии временно заблокировали доступ к Grok.
Это привело к тому, что нейросети теперь массово блокируют изображения политических деятелей, лидеров стран и любых персон, которые могут быть использованы в компрометирующем контексте.
Учёные из The Conversation также обнаружили, что даже современные фильтры безопасности легко обойти. Достаточно изменить формулировку запроса, подав его как «симуляцию», — и нейросеть без колебаний создаст вредоносный контент. Исследователи сравнивают это с охраной, которая проверяет лишь внешний вид, не понимая сути угрозы.
Технические ограничения: почему видео — это сложно
Отдельная и самая серьёзная проблема — генерация видео. Если картинка генерируется за 5–10 секунд, то видео требует колоссальных ресурсов. Это как сравнить фотографию и полнометражный фильм: в одном случае вы щёлкаете затвором, во втором — строите целую киновселенную с персонажами, которые не должны меняться от кадра к кадру.
Почему так сложно? Чтобы создать короткий ролик, вычислительная система должна не просто нарисовать одну красивую картинку, а продумать целую последовательность. Персонаж должен оставаться узнаваемым в каждом кадре, движения — естественными, свет и тени — не менять своё направление. Если на одном кадре у героя синяя рубашка, а на следующем — красная, видео превращается в абсурд. Ошибки накапливаются, персонажи «плывут», а картинка теряет реалистичность.
В России этот же подход используют ведущие нейросети.«Кандинский» от Сбера построен на архитектуре латентной диффузии с промежуточной моделью-трансформером. По-простому: алгоритм сначала «переводит» ваш текст на внутренний язык, понятный ей, а затем создаёт картинку. Благодаря этому ИИ глубже понимает сложные запросы на русском и точнее передаёт культурные коды, локальные образы и нестандартные идеи.
«Шедеврум» от Яндекса использует другой подход — каскадную диффузию: сначала создаёт изображение в низком разрешении, а затем поэтапно увеличивает его, насыщая деталями.
Текстовые модели — YandexGPT и GigaChat — построены на той же трансформерной архитектуре, что и мировые аналоги. То есть по части технологий российские нейросети не отстают. Но генерация видео — задача принципиально более сложная. Она требует колоссальных ресурсов даже для самых продвинутых архитектур.
Это означает, что стоимость генерации видео на порядки выше, чем текста или изображения. Один 10-секундный ролик в 1080p требует GPU-ресурсов, сравнимых с тысячами запросов к ChatGPT. Реальные затраты на одну попытку могут достигать 20–50 центов — и это без учёта того, что первые несколько попыток почти всегда выходят бракованными. По словам разработчиков, в часы пик до 70% запросов на генерацию видео просто уходят в бесконечное ожидание — серверы не справляются.
Что это значит для бизнеса? Нейросети перестали быть «волшебной палочкой». Они стали инструментом. А любой инструмент требует навыков и понимания ограничений. Видео — это дорого, сложно и непредсказуемо. Картинки — быстрее, дешевле и доступнее. Но и там есть свои подводные камни.
Блокировка запросов — это не прихоть разработчиков, а вынужденная мера. Юридические риски, этические ограничения, техническая сложность — всё это превратило безграничный творческий инструмент в жёстко регулируемую систему. Игнорировать эти правила нельзя. Но и надеяться на их идеальную работу — тоже.
Почему так сложно? Чтобы создать короткий ролик, вычислительная система должна не просто нарисовать одну красивую картинку, а продумать целую последовательность. Персонаж должен оставаться узнаваемым в каждом кадре, движения — естественными, свет и тени — не менять своё направление. Если на одном кадре у героя синяя рубашка, а на следующем — красная, видео превращается в абсурд. Ошибки накапливаются, персонажи «плывут», а картинка теряет реалистичность.
В России этот же подход используют ведущие нейросети.«Кандинский» от Сбера построен на архитектуре латентной диффузии с промежуточной моделью-трансформером. По-простому: алгоритм сначала «переводит» ваш текст на внутренний язык, понятный ей, а затем создаёт картинку. Благодаря этому ИИ глубже понимает сложные запросы на русском и точнее передаёт культурные коды, локальные образы и нестандартные идеи.
«Шедеврум» от Яндекса использует другой подход — каскадную диффузию: сначала создаёт изображение в низком разрешении, а затем поэтапно увеличивает его, насыщая деталями.
Текстовые модели — YandexGPT и GigaChat — построены на той же трансформерной архитектуре, что и мировые аналоги. То есть по части технологий российские нейросети не отстают. Но генерация видео — задача принципиально более сложная. Она требует колоссальных ресурсов даже для самых продвинутых архитектур.
Это означает, что стоимость генерации видео на порядки выше, чем текста или изображения. Один 10-секундный ролик в 1080p требует GPU-ресурсов, сравнимых с тысячами запросов к ChatGPT. Реальные затраты на одну попытку могут достигать 20–50 центов — и это без учёта того, что первые несколько попыток почти всегда выходят бракованными. По словам разработчиков, в часы пик до 70% запросов на генерацию видео просто уходят в бесконечное ожидание — серверы не справляются.
Что это значит для бизнеса? Нейросети перестали быть «волшебной палочкой». Они стали инструментом. А любой инструмент требует навыков и понимания ограничений. Видео — это дорого, сложно и непредсказуемо. Картинки — быстрее, дешевле и доступнее. Но и там есть свои подводные камни.
Блокировка запросов — это не прихоть разработчиков, а вынужденная мера. Юридические риски, этические ограничения, техническая сложность — всё это превратило безграничный творческий инструмент в жёстко регулируемую систему. Игнорировать эти правила нельзя. Но и надеяться на их идеальную работу — тоже.
Российский контекст: свои правила, свои инструменты
В России ситуация особая. Многие зарубежные нейросети либо недоступны, либо требуют обходных путей. Но у нас есть свои игроки — и они не просто догоняют, а во многом задают тренды, адаптируя технологии под локальный рынок и культурный код.
Кто есть кто на российском ИИ-рынке
Алиса AI (Яндекс) — единственная российская нейросеть, которая вошла в топ-3 мирового рейтинга популярности по версии Brand Analytics, разделив пьедестал с ChatGPT и Claude. Аналитики отмечают:
«То, что наш продукт встал в один ряд с мировыми флагманами именно по живым упоминаниям, — ключевой вывод исследования».
Секрет успеха — в «домашнем преимуществе». Алиса встроена в главный поисковик страны, в массовые потребительские устройства и является частью бытового сценария миллионов пользователей.
В мае 2026 года Яндекс сделал серьёзный шаг вперёд — обновил Alice AI ART, научив её создавать изображения с корректными и длинными надписями на русском языке. Это одна из главных проблем генеративных моделей: они часто «ломают» текст или пишут бессмыслицу. Алиса AI теперь решает эту задачу — нейросеть стала в 3 раза чаще генерировать картинки с корректным русским текстом.
А в июне 2026 года в Алисе AI появились ИИ-персонажи — более 30 виртуальных собеседников с разными характерами, включая блогеров и аниме-героев. Пользователи могут даже создавать собственных персонажей, задавая им имя и описывая поведение.
«Кандинский» (Сбер) — главный конкурент Алисы AI в визуальной генерации, названный в честь русского художника-абстракциониста. Его история началась ещё в 2021 году с модели ruDALL-E — одной из первых в мире нейросетей для генерации изображений по тексту.
В ноябре 2023 года появилась первая версия Kandinsky Video для генерации коротких роликов. В мае 2024 года Сбер открыл бета-доступ к Kandinsky Video 1.1 — нейросети, способной генерировать 6-секундные видео по текстовому описанию или статическому изображению. Пользователь может управлять динамикой видео через параметр motion score. К 2026 году Кандинский дорос до флагманской модели Kandinsky 6.0 Image — с инструментами профессионального редактирования, генерацией по нескольким фото и автоподбором формата.
«То, что наш продукт встал в один ряд с мировыми флагманами именно по живым упоминаниям, — ключевой вывод исследования».
Секрет успеха — в «домашнем преимуществе». Алиса встроена в главный поисковик страны, в массовые потребительские устройства и является частью бытового сценария миллионов пользователей.
В мае 2026 года Яндекс сделал серьёзный шаг вперёд — обновил Alice AI ART, научив её создавать изображения с корректными и длинными надписями на русском языке. Это одна из главных проблем генеративных моделей: они часто «ломают» текст или пишут бессмыслицу. Алиса AI теперь решает эту задачу — нейросеть стала в 3 раза чаще генерировать картинки с корректным русским текстом.
А в июне 2026 года в Алисе AI появились ИИ-персонажи — более 30 виртуальных собеседников с разными характерами, включая блогеров и аниме-героев. Пользователи могут даже создавать собственных персонажей, задавая им имя и описывая поведение.
«Кандинский» (Сбер) — главный конкурент Алисы AI в визуальной генерации, названный в честь русского художника-абстракциониста. Его история началась ещё в 2021 году с модели ruDALL-E — одной из первых в мире нейросетей для генерации изображений по тексту.
В ноябре 2023 года появилась первая версия Kandinsky Video для генерации коротких роликов. В мае 2024 года Сбер открыл бета-доступ к Kandinsky Video 1.1 — нейросети, способной генерировать 6-секундные видео по текстовому описанию или статическому изображению. Пользователь может управлять динамикой видео через параметр motion score. К 2026 году Кандинский дорос до флагманской модели Kandinsky 6.0 Image — с инструментами профессионального редактирования, генерацией по нескольким фото и автоподбором формата.
Старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев прокомментировал:
«Сегодня мы сделали ещё один шаг в будущее видеотворчества. Теперь каждый пользователь Kandinsky Video может воплотить свои идеи и выразить их в видеоформате».
Интересный факт: в 2026 году «Союзмультфильм» объявил объявил конкурсИИ-мультфильмов «Ну, ИИ, погоди!», где участникам разрешили использовать только нейросети Сбера — «ГигаЧат» и «Кандинский». Приз за первое место — 1 миллион рублей. Это говорит о том, что российские цифровые системы уже стали официальным инструментом для творческих индустрий.
ГигаЧат (Сбер) — главный корпоративный игрок. Хотя в массовых рейтингах он занимает 11 место, это объясняется не качеством, а спецификой аудитории: продукт широко используется в B2B-сегменте. В Сбере подчёркивают: ГигаЧат хранит и обрабатывает информацию на территории России, что исключает трансграничную передачу данных — критичный фактор для крупного бизнеса. Среди клиентов ГигаЧата — Сибур, Уралхим, ФосАгро, Альфа-Банк, Билайн и Directum.
Шедеврум (Яндекс) — мобильный лидер для массовой аудитории. Приложение было скачано более 1 млн раз и работает по принципу каскадной диффузии: сначала создаёт изображение в низком разрешении, а затем поэтапно увеличивает его, насыщая деталями.
ГигаЧат (Сбер) — главный корпоративный игрок. Хотя в массовых рейтингах он занимает 11 место, это объясняется не качеством, а спецификой аудитории: продукт широко используется в B2B-сегменте. В Сбере подчёркивают: ГигаЧат хранит и обрабатывает информацию на территории России, что исключает трансграничную передачу данных — критичный фактор для крупного бизнеса. Среди клиентов ГигаЧата — Сибур, Уралхим, ФосАгро, Альфа-Банк, Билайн и Directum.
Шедеврум (Яндекс) — мобильный лидер для массовой аудитории. Приложение было скачано более 1 млн раз и работает по принципу каскадной диффузии: сначала создаёт изображение в низком разрешении, а затем поэтапно увеличивает его, насыщая деталями.
Почему российские нейросети — это не просто «импортозамещение»
Все эти инструменты доступны бесплатно (в базовой версии) и без VPN. Они понимают русский язык и культурный код лучше зарубежных аналогов.
Однако отечественные нейросети жёстко регулируются — политика, религия, упоминания конкретных людей и «взрослый» контент — всё это блокируется на уровне фильтров. Эти меры, с одной стороны, защищают от скандалов и дипфейков, с другой — ограничивают творческую свободу.
Однако отечественные нейросети жёстко регулируются — политика, религия, упоминания конкретных людей и «взрослый» контент — всё это блокируется на уровне фильтров. Эти меры, с одной стороны, защищают от скандалов и дипфейков, с другой — ограничивают творческую свободу.
Что меняется в законодательстве
Мы уже писали об этом законопроекте, когда в нём фигурировала обязательная маркировка ИИ-контента. Однако правительство доработало документ, и от этого требования отказались. Мы следим за изменениями и рассказываем вам, что действительно важно сейчас.
В конце июня 2026 года правительство планирует внести в Госдуму обновлённый законопроект об ИИ. Его значительно доработали: изменили название на «О поддержке развития технологий ИИ» вместо «Об основах госрегулирования сфер применения технологий ИИ».
Главные изменения:
Что это значит для бизнеса: законопроект стал более лояльным. Основная логика — стимулирование развития технологий ИИ в России, а не их ограничение.
Однако сохраняются риски для тех, кто использует зарубежные ИИ-сервисы. Эксперты предупреждают: крупные провайдеры всё чаще применяют проактивные меры — KYC-проверку по паспорту, селфи-верификацию, точечные блокировки по IP-адресам.
В конце июня 2026 года правительство планирует внести в Госдуму обновлённый законопроект об ИИ. Его значительно доработали: изменили название на «О поддержке развития технологий ИИ» вместо «Об основах госрегулирования сфер применения технологий ИИ».
Главные изменения:
- Отказ от обязательной маркировки ИИ-контента. Разработчики нейросетей и платформы должны лишь предоставить пользователям техническую возможность маркировки — решение оставляют за самими пользователями.
- Убрали требование обучать нейросети только на российских данных. Это позволит разработчикам использовать открытые зарубежные модели вроде DeepSeek, Qwen и Llama.
- Нет запретов на иностранные нейросети. Речи о блокировке или ограничении доступа к зарубежным ИИ-моделям не идёт. Власти придерживаются курса на снижение зависимости, но без запретов.
- Регулирование распространяется только на большие фундаментальные модели. Модели делят на «суверенные» и «национальные» в зависимости от того, насколько они разработаны в России. «Суверенные» должны создаваться российским юрлицом «на всех стадиях жизненного цикла». «Национальные» могут использовать компоненты, созданные за границей.
Что это значит для бизнеса: законопроект стал более лояльным. Основная логика — стимулирование развития технологий ИИ в России, а не их ограничение.
Однако сохраняются риски для тех, кто использует зарубежные ИИ-сервисы. Эксперты предупреждают: крупные провайдеры всё чаще применяют проактивные меры — KYC-проверку по паспорту, селфи-верификацию, точечные блокировки по IP-адресам.
Цифры и исследования: как россияне используют ИИ
Аналитики платформы «Дзен» в июне 2026 года провели провели опроссреди 1302 респондентов из разных регионов России, использующих ИИ-инструменты для работы или личных задач.
64% россиян отмечают повышение эффективности благодаря ИИ-ассистентам. 68% считают, что такие инструменты значительно увеличивают продуктивность. В среднем россияне тратят на работу с ИИ более двух часов в день.
Чаще всего нейросети помогают с черновиками текстов и писем — эту задачу назвали 42% опрошенных. 37% используют ИИ для поиска информации и составления новостных сводок. Ещё 24% доверяют алгоритмам планирование своего времени, а 19% — анализ данных.
Что касается экономии времени, то 31% респондентов освобождают благодаря ИИ от 1 до 3 часов в неделю, 29% — от 3 до 5 часов, а 22% — более 5 часов. Лишь 18% экономят менее часа в неделю.
64% россиян отмечают повышение эффективности благодаря ИИ-ассистентам. 68% считают, что такие инструменты значительно увеличивают продуктивность. В среднем россияне тратят на работу с ИИ более двух часов в день.
Чаще всего нейросети помогают с черновиками текстов и писем — эту задачу назвали 42% опрошенных. 37% используют ИИ для поиска информации и составления новостных сводок. Ещё 24% доверяют алгоритмам планирование своего времени, а 19% — анализ данных.
Что касается экономии времени, то 31% респондентов освобождают благодаря ИИ от 1 до 3 часов в неделю, 29% — от 3 до 5 часов, а 22% — более 5 часов. Лишь 18% экономят менее часа в неделю.
Управляющий директор Дзена Александр Толокольников отмечает:
«Новостные ИИ-ассистенты становятся востребованным инструментом навигации в информационном пространстве».
Что делать бизнесу уже сейчас
1. Используйте нейросети как помощника, а не как волшебника.
Раньше можно было получить шедевр одним запросом. Теперь — нужно уметь формулировать, уточнять, дорабатывать. Или нанимать специалиста, который умеет это делать.
2. Следите за законом и готовьтесь к переходу на российские решения.
Законопроект об ИИ стал более лояльным, но сохраняются риски внезапной потери доступа к зарубежным сервисам. Эксперты рекомендуют заранее выстраивать стратегию миграции на отечественное ПО и системы, размещённые на собственных серверах.
О том, как визуальные нейросети могут помочь в создании материалов, но при этом не заменить профессиональных дизайнеров, мы рассказывали в статье ➡️ «Визуальные нейросети для бизнеса: как генерировать контент и когда без профессионалов не обойтись».
3. Российские нейросети — доступный и легальный инструмент.
Алиса AI, Кандинский, Шедеврум — бесплатные, доступны без VPN и лучше понимают русский язык и культурный код. У них есть ограничения, но они постоянно развиваются.
4. Вкладывайтесь в человеческий контент.
Нейросети не могут заменить уникальность, слог, интонацию, эмоцию. Это ваш главный актив.
Раньше можно было получить шедевр одним запросом. Теперь — нужно уметь формулировать, уточнять, дорабатывать. Или нанимать специалиста, который умеет это делать.
2. Следите за законом и готовьтесь к переходу на российские решения.
Законопроект об ИИ стал более лояльным, но сохраняются риски внезапной потери доступа к зарубежным сервисам. Эксперты рекомендуют заранее выстраивать стратегию миграции на отечественное ПО и системы, размещённые на собственных серверах.
О том, как визуальные нейросети могут помочь в создании материалов, но при этом не заменить профессиональных дизайнеров, мы рассказывали в статье ➡️ «Визуальные нейросети для бизнеса: как генерировать контент и когда без профессионалов не обойтись».
3. Российские нейросети — доступный и легальный инструмент.
Алиса AI, Кандинский, Шедеврум — бесплатные, доступны без VPN и лучше понимают русский язык и культурный код. У них есть ограничения, но они постоянно развиваются.
4. Вкладывайтесь в человеческий контент.
Нейросети не могут заменить уникальность, слог, интонацию, эмоцию. Это ваш главный актив.
Вместо заключения
Три года назад нейросети казались чудом. Мы заворожённо смотрели, как по нашему запросу рождаются шедевры, и верили — магия будет только расти.
Но волшебство, как часто бывает, столкнулось с реальностью. Фильтры, авторские права, технические ограничения, законы — всё это не отменило новые технологии, а сделало их взрослее. И, как любой зрелый инструмент, они требуют не восторга, а понимания.
Эти системы не стоят на месте. Они эволюционируют — просто теперь не в сторону безграничной свободы, а в сторону осознанности, безопасности и практической пользы.
О том, как алгоритмы и нативная реклама меняют рынок PR, мы подробно говорили в статье ➡️ «PR в эпоху искусственного интеллекта: почему нативная реклама побеждает нейросети».
И теперь уметь работать с ИИ — это новый стандарт профессионализма. Знать, где он бессилен, а где может ускорить процесс в разы. Понимать, как обходить фильтры и не нарушать законы. Чувствовать, когда результат стоит доверять человеку, а когда — алгоритму.
Именно в этом мы и разбираемся каждый день.
Технологии уже изменили мир вокруг нас. Они продолжают трансформироваться — и те, кто научится работать с ними сегодня, будут управлять завтрашним днём.
Но волшебство, как часто бывает, столкнулось с реальностью. Фильтры, авторские права, технические ограничения, законы — всё это не отменило новые технологии, а сделало их взрослее. И, как любой зрелый инструмент, они требуют не восторга, а понимания.
Эти системы не стоят на месте. Они эволюционируют — просто теперь не в сторону безграничной свободы, а в сторону осознанности, безопасности и практической пользы.
О том, как алгоритмы и нативная реклама меняют рынок PR, мы подробно говорили в статье ➡️ «PR в эпоху искусственного интеллекта: почему нативная реклама побеждает нейросети».
И теперь уметь работать с ИИ — это новый стандарт профессионализма. Знать, где он бессилен, а где может ускорить процесс в разы. Понимать, как обходить фильтры и не нарушать законы. Чувствовать, когда результат стоит доверять человеку, а когда — алгоритму.
Именно в этом мы и разбираемся каждый день.
Технологии уже изменили мир вокруг нас. Они продолжают трансформироваться — и те, кто научится работать с ними сегодня, будут управлять завтрашним днём.
Коммуникационное агентство «МедиаПазлы» помогает бизнесу и госсектору использовать ИИ-инструменты осознанно — с пользой, без рисков и с пониманием того, что реально работает. Консультируем, разрабатываем стандарты, обучаем команды, сопровождаем внедрение.
И это лишь часть нашей работы. В основе всего — системные коммуникации: стратегия, репутация, контент, кризисные сценарии. Алгоритмы становятся инструментом, когда они действительно нужны и когда есть понимание, как их встроить в общую картину.
Хотите, чтобы цифровые помощники приносили реальную пользу и были встроены в коммуникации осознанно? Начните с экспертной поддержки.
Коммуникационное агентство «МедиаПазлы» поможет:
И это лишь часть нашей работы. В основе всего — системные коммуникации: стратегия, репутация, контент, кризисные сценарии. Алгоритмы становятся инструментом, когда они действительно нужны и когда есть понимание, как их встроить в общую картину.
Хотите, чтобы цифровые помощники приносили реальную пользу и были встроены в коммуникации осознанно? Начните с экспертной поддержки.
Коммуникационное агентство «МедиаПазлы» поможет:
- провести аудит текущего использования ИИ в коммуникациях;
- разработать внутренние стандарты работы с цифровыми инструментами;
- обучить команду осознанному применению технологий;
- интегрировать алгоритмы в систему коммуникаций — там, где это усилит результат.
Свяжитесь с нами:
